Le città invisibili
BNova
Le città invisibili, il podcast di BNova dove confrontarsi sul mondo dei dati, sull’importanza e sulla potenza degli algoritmi, dell’intelligenza artificiale, del machine learning e deep learning. In ogni puntata affronteremo un tema specifico legato al mondo dell’analisi dati cercando di fare chiarezza su significati e approcci.
Categoria: Tecnologia
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In questa prima puntata parleremo di progetti di data science, della costruzione di un modello predittivo ponendo l’attenzione su due momenti fondamentali del lavoro che chiamati off-line e on-line che racchiudono ognuno i diversi steps del cliclo di vita tipico dei progetti DS. Definiremo cos'è un progetto di Data Science, quali sono i tratti distintivi di un progetto di DS rispetto ad un progetto di BI o di Advanced Analytics e della fase online e off-line di tali progetti.
Episodi precedenti
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5 - Progetti di data science per affrontare problemi reali: cos’è e a cosa serve la fase off-line e on-line Mon, 05 Jun 2023
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4 - Imposture intellettuali Tue, 06 Jun 2023
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3 - Artificial Intelligence: è cambiato il mondo? Tue, 06 Jun 2023
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2 - Molto rumore per nulla. I modelli matematici non falliscono Tue, 06 Jun 2023
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1 - Tu non sei più tu: riflettori puntati sui deepfakes Tue, 06 Jun 2023